機械学習 サポートベクトルマシン – Python機械学習第三章学習メモ
最近Python機械学習を読み進めているのですが、その学習メモです。前回はこちらSVM最適化の目的マージンを最大化することマージン：超平面（決定境界）と、この超平面に最も近いトレーニングサンプルの間の距離サポートベクトル：超平面に最も近いト...
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機械学習 ロジスティック回帰 – Python機械学習第三章学習メモ
最近Python機械学習を読み進めているのですが、その学習メモです。前回はこちらロジスティック回帰分類モデルの一種実装しやすいが効果があるのは線形分離可能なクラスに対してのみ一対多(OvR)手法に基づいて多クラス分類モデルとして拡張可能ロジ...
機械学習 パーセプトロン – Python機械学習第三章学習メモ
最近Python機械学習を読み進めているのですが、その学習メモです。前回はこちらパーセプトロンirisデータセット用い、scikit-learnのパーセプトロンでトレーニングする特徴量は萼片の長さと花弁の長さトレーニングデータの生成from...
機械学習 ADALINE – Python機械学習第二章学習メモ
最近Python機械学習を読み進めているのですが、その学習メモです。前回はこちらADALINEパーセプトロンとの違いは、重みの更新方法パーセプトロン：単位ステップ関数ADALINE：線形活性化関数 \(\phi(z)\)目的関数(Objec...
機械学習 パーセプトロン – Python機械学習第二章学習メモ
最近Python機械学習を読み進めているのですが、その学習メモです。パーセプトロン用語入力値：\( x \)重みベクトル：\( w \)総入力：\( z = w_1x_1 + ... + w_mx_m = w^Tx \)しきい値：\( \t...