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本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 同時分布 複数の連続変数\( x_1,....,x_D \)があり、この確率変数のグループにたいしてその発生する度合いを記述したものを同時分布といいます。 連続変数をまとめてベクトル\( \bolds...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 変数変換 $$ \begin{align} p_y(y) &= p_x(x)|\frac{dx}{dy}| \\ &= p_x(g(y))|g'(y)| \tag{1.27} \end{align} ...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 確率密度 さて、前回までは離散型確率分布について見てきましが、 ここからは連続型確率分布について見ていきます。 こちらが確率分布の式です。 $$ p(x \in (a,b)) = \int_a^bp(...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 箱に入ったりんごとオレンジの話 式1.14からは「パターン認識と機械学習 上」のP.11～P.12で言及した箱に入ったりんごとオレンジの例を使用していますので振り返ってみます。 赤と青の２つの箱がある...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら ベイズの定理 $$ p(Y|X)=\frac{p(X|Y)p(Y)}{p(X)} \tag{1.12} $$ 「パターン認識と機械学習 上」P.14「1.2 確率論」より この式を導いてみましょう。 ...