2016-12

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 箱に入ったりんごとオレンジの話 式1.14からは「パターン認識と機械学習 上」のP.11～P.12で言及した箱に入ったりんごとオレンジの例を使用していますので振り返ってみます。 赤と青の２つの箱がある...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら ベイズの定理 $$ p(Y|X)=\frac{p(X|Y)p(Y)}{p(X)} \tag{1.12} $$ 「パターン認識と機械学習 上」P.14「1.2 確率論」より この式を導いてみましょう。 ...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 確率の加法定理 $$ p(X=x_i)=\frac{c_i}{N} \tag{1.6} $$ 「パターン認識と機械学習 上」P.13「1.2 確率論」より こちらは、前回の式 $$ p(X=x_i,Y...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら さて、ここからは確率論の話に移ります。 以下の数式は「パターン認識と機械学習 上」P.11～17「1.2 確率論」のものです。 同時確率 $$ p(X=x_i,Y=y_j)=\frac{n_{ij}}...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 今回の式を見ていきましょう。 $$ E(\bf w \rm)=\frac{1}{2}\sum_{n=1}^{N}\{y(X_n,\bf w \rm)-t_n\}^2 + \frac{\lambda}{...