2016-12

本シリーズの一覧はこちら前回はこちら箱に入ったりんごとオレンジの話式1.14からは「パターン認識と機械学習 上」のP.11～P.12で言及した箱に入ったりんごとオレンジの例を使用していますので振り返ってみます。赤と青の２つの箱がある赤の箱に...

本シリーズの一覧はこちら前回はこちらベイズの定理$$ p(Y|X)=\frac{p(X|Y)p(Y)}{p(X)} \tag{1.12} $$「パターン認識と機械学習 上」P.14「1.2 確率論」よりこの式を導いてみましょう。ベースは式(...

本シリーズの一覧はこちら前回はこちら確率の加法定理$$ p(X=x_i)=\frac{c_i}{N} \tag{1.6} $$「パターン認識と機械学習 上」P.13「1.2 確率論」よりこちらは、前回の式$$ p(X=x_i,Y=y_j)=...

本シリーズの一覧はこちら前回はこちらさて、ここからは確率論の話に移ります。以下の数式は「パターン認識と機械学習 上」P.11～17「1.2 確率論」のものです。同時確率$$ p(X=x_i,Y=y_j)=\frac{n_{ij}}{N} \...

本シリーズの一覧はこちら前回はこちら今回の式を見ていきましょう。$$ E(\bf w \rm)=\frac{1}{2}\sum_{n=1}^{N}\{y(X_n,\bf w \rm)-t_n\}^2 + \frac{\lambda}{2}|...