2016-12

本シリーズの一覧はこちら前回はこちら分散分散(variance)は\( var \)と表記します。$$ var = \mathbb{E}\bigl)^2\bigr] \tag{1.38} $$「パターン認識と機械学習 上」 P.19スバラシ...

本シリーズの一覧はこちら前回はこちら期待値$$ \mathbb{E} = \sum_xp(x)f(x) \tag{1.33} $$$$ \mathbb{E} = \int p(x)f(x)dx \tag{1.34} $$(「パターン認識と機...

本シリーズの一覧はこちら前回はこちら同時分布複数の連続変数\( x_1,....,x_D \)があり、この確率変数のグループにたいしてその発生する度合いを記述したものを同時分布といいます。連続変数をまとめてベクトル\( \boldsymbo...

本シリーズの一覧はこちら前回はこちら変数変換$$\begin{align} p_y(y) &= p_x(x)|\frac{dx}{dy}| \\&= p_x(g(y))|g'(y)| \tag{1.27} \end{align}$$「パター...

本シリーズの一覧はこちら前回はこちら確率密度さて、前回までは離散型確率分布について見てきましが、ここからは連続型確率分布について見ていきます。こちらが確率分布の式です。$$ p(x \in (a,b)) = \int_a^bp(x)dx \...