2016-12

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 分散 分散(variance)は\( var \)と表記します。 $$ var = \mathbb{E}\bigl)^2\bigr] \tag{1.38} $$ 「パターン認識と機械学習 上」 P.1...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 期待値 $$ \mathbb{E} = \sum_xp(x)f(x) \tag{1.33} $$ $$ \mathbb{E} = \int p(x)f(x)dx \tag{1.34} $$ (「パター...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 同時分布 複数の連続変数\( x_1,....,x_D \)があり、この確率変数のグループにたいしてその発生する度合いを記述したものを同時分布といいます。 連続変数をまとめてベクトル\( \bolds...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 変数変換 $$ \begin{align} p_y(y) &= p_x(x)|\frac{dx}{dy}| \\ &= p_x(g(y))|g'(y)| \tag{1.27} \end{align} ...

本シリーズの一覧はこちら 前回はこちら 確率密度 さて、前回までは離散型確率分布について見てきましが、 ここからは連続型確率分布について見ていきます。 こちらが確率分布の式です。 $$ p(x \in (a,b)) = \int_a^bp(...